Как аналитика помогает ответить на главные вопросы о процессе работы?

Любая аналитическая система работает с массивом данных. Эти данные она получает из таск-трекера. В любом таск-трекере есть доски, представляющие собой набор статусов и карточки задач, по этим статусам перемещающиеся. В зависимости от функционала таск-трекера в нем также может содержаться информация о типе задач, их классе обслуживания, исполнителях или ответственных командах и проч. На основе набора этих данных в аналитической системе строится фильтрация, благодаря которой можно изучать срезы информации, соответствующей заданным параметрам.

В целом работа с графиками, отражающими состояние потока работы, ничем не отличается от анализа любых других графиков. Тем не менее на некоторых моментах хотелось бы остановиться подробнее.

Во всех графиках системы есть оси (кроме графика по категориям блокировок). Условные обозначения на графиках расположены в зависимости от соответствия значениям на осях.


Любой график системы может быть настроен. В настройках система предлагает установить изучаемый период, переменную цикла (день/неделя/месяц/квартал), дату прогнозируемой поставки или объем работ, который необходимо выполнить к определенному сроку.


В системе предусмотрен функционал фильтрации: благодаря ей можно изучать данные, соответствующие отмеченным параметрам. Так, например, можно анализировать информацию обо всей доске или детально рассмотреть данные, имеющие отношение только к определенной команде или типу задач.
Для детализации данных могут использованы таблицы под графиками — в них представлена информация обо всех визуализированных элементах. Также дополнительную информацию можно получить при наведении курсора на элементы графика.

Для обозначения процентного соотношения на графиках используются процентили (или квантили). Линии процентилей делят весь массив отображаемых данных на части в пределах или за границей обозначаемого процента. Так, например, 80-й перцентиль в диаграмме времени цикла проходит по некоторому значению количества дней — ниже этой линии находятся 80% задач, производственный цикл которых это количество не превышает, а выше оказываются 20% «проблемных» задач, с бо́льшим производственным циклом. А в прогнозных графиках (на основе метода Монте Карло) линии перцентилей обозначают вероятность прогнозируемого события: линия 50-го перцентиля на графике Прогноз даты поставки будет пролегать по значению даты, вероятность завершить работу к которой составляет 50%, например.

Если у вас возникли вопросы по работе с графиками или интерпретации данных, наши специалисты готовы вам помочь. Напишите на info@wflow.pro, и мы вам обязательно ответим.

Мощность — это число закрытых (прошедших путь от начального до финального статуса) задач за заданный период времени. Начальный и финальный статусы для изучения задаются отдельно — это позволяет исключить из анализа задачи, не преодолевшие точку принятия обязательств (фактическое начало работ) или находящиеся в статусах, характеризующих постпроизводственные этапы. Таким образом, график мощности учитывает именно производственный цикл задач.

На оси X отмечены периоды, на оси Y — количество задач. Столбцы — это закрытые задачи. Цветовое деление применено в соответствии с условным обозначением, задаваемом в фильтрации. На основе анализируемых данных система выводит линию тренда.

Ценность графика мощности — в возможности оценить фактическую мощность за периоды и наблюдать скользящее среднее (пунктирная линия): снижение может сигнализировать о проблемах процесса.

При анализе времени цикла, как и при анализе мощности, учитывается время, затраченное непосредственно на производство ценности, то есть с исключением статусов до точки принятия обязательств и после конца производственного этапа в реализации ценности.


Диаграмма времени цикла позволяет сравнить время цикла для выбранного массива цикла задач для того, чтобы спрогнозировать сроки поставки и выявить проблемные задачи, чей производственный цикл больше, чем у прочих задач.


На оси Х графика отражено количество дней, на оси Y — даты. Задачи на графике представлены точками, их расположение определятся производственным циклом и днем закрытия. Цветовое деление применено в соответствии с атрибуцией.

Особого внимания на диаграмме времени цикла заслуживают линии 80-х перцентилей. Выше этой линии расположены 80% задач, производственный цикл которых не превышает количества дней, отмеченных линией. Остальные задачи — это те 20%, которые закрывались дольше прочих. Возможно, именно на них стоит обратить внимание при построении гипотез о сокращении времени цикла.


Подробнее о диаграмме времени цикла можно прочитать в материале с кейсом.

Кумулятивная диаграмма потока отображает накопительное количество задач в статусах за заданный промежуток времени. Это количество визуализировано при помощи цветных областей — для каждого статуса свой цвет. С течением времени оно увеличивается — кумулятивная диаграмма только растет. Но вот равномерно ли увеличиваются цветные области — это интересный поинт для изучения при желании обнаружить узкие места процесса.

Увеличение или сокращение цветной полоски, отражающей разницу количества задач в статусах в конкретный промежуток времени, может говорить об узком месте. Например, если мощность в статусе выше, чем в предыдущем и следующем статусах, на кумулятивной диаграмме это будет заметно — верхняя полоска предыдущего статуса истончится, а следующий статус, наоборот, будет расти, потому что задачи туда будут поступать быстрее, чем закрываться.


Таким образом, кумулятивная диаграмма позволяет оценить равномерность потока работ и обнаружить bottlenecks.

График сгорания служит для отслеживания процесса выполнения работ с заданным сроком окончания. Он показывает, происходит ли закрытие пула задач в соответствии с запланированными темпами или же необходимо ускориться для того, чтобы успеть вовремя.


На оси Х отражено время — период, охватывающий начало и конец работ, на оси Y — количество задач. Прямая нисходящая линия — это линия идеального сгорания, а кривая, соединяющая точки (количество незакрытых на момент времени задач), — это фактическое сгорание. То, как эти линии соотнесены, и позволяет сделать выводы о темпах выполнения работы. Так, например, если кривая выше линии идеального сгорания, закрытие задач происходит дольше, чем необходимо для того, чтобы уложиться в обозначенный срок.

Расположение кривой ниже линии идеального сгорания, наоборот, говорит об опережении сроков.


В процессе работы количество задач, которое необходимо закрыть к сроку, меняется, и график учитывает это — столбцами внизу обозначено количество закрываемых и новых задач.

Еще одним графиком для оценки стабильности, помимо кумулятивной диаграммы, является диаграмма старения. Она позволяет проследить насколько стабильно распределение задач в каждом из статусов потока.

На оси X отмечены статусы, на оси Y — время цикла. Точками отмечены задачи, пребывающие на момент анализа в том или ином статусе, цветовое деление применено в соответствии с атрибуцией. Цветными областями отмечены перцентили времени цикла, актуальные для каждого статуса.


Для извлечения практической пользы из графика необходимо отследить два момента: точки, находящиеся в границах 95-го перцентиля или вовсе выходящие за него, и поведение графика — пики и спады цветных областей перцентилей. В случае с точками такие отклонения от перцентильных значений могут говорить о том, что задача является проблемной — возможно, стоит проанализировать причины увеличения времени цикла. А резкие изменения высоты цветных областей сигнализируют о наличии в процессе узких мест — если в одном статусе пропускная способность выше, чем в следующем, возможно скопление задач и замедление потока работы.

Подробнее о диаграмме старения можно прочитать в материале с кейсом.

Если в таск-трекере предусмотрен функционал блокировки задач, график по категориям блокировок позволит оценить их влияние на производственный цикл.


При наличии блокировок важно анализировать их количество в каждой из категорий, длительность и процент времени от производственного цикла, которое было затрачено на блокировку.


На графике применено цветовое деление — желтым отображены значения, входящие в рамки 85-го перцентиля, красным — выходящие за его пределы. По каждой колонке можно выстроить сортировку, в примере ниже сортировка осуществлена по колонке «Количество».

Совсем блокировок избежать нельзя, но их влияние на поток работы можно постараться сократить — для этого и нужна информация из графика по блокировкам.

Этот график строится на основе метода Монте-Карло, суть которого заключается в многократном обсчитывании массива данных для прогнозирования наиболее и наименее вероятных сценариев развития событий.


Для построения предположений о вероятной дате поставки используется ряд мощностей за некоторый период (чем больше данных, тем точнее будет расчет). Эти данные после многократного обсчета могут быть визуализированы в качестве распределения. Для обозначения вероятности на графике Монте-Карло используются квантили. Квантиль — это процентное выражение вероятности успеть выполнить работу к указанному сроку. Таким образом, 50-й квантиль соответствует 50-процентной вероятности, 85-й — 85-процентной.

Информация, полученная с помощью графика Прогноз даты поставки, может быть использована при планировании работ и заключении договоров. Если в таск-трекере предусмотрен функционал блокировки задач, график по категориям блокировок позволит оценить их влияние на производственный цикл.

С помощью метода Монте-Карло можно прогнозировать не только дату поставки, но и объем работ, который можно выполнить к определенному сроку. Таким образом, на оси X в данном случае будет отмечено количество закрытых задач, а не даты.

Для обозначения вероятностей здесь также используются квантили.
Подробнее о графиках, построенных в соответствии с методом Монте Карло, написано в статье.