Как прогнозировать сроки с помощью диаграммы времени цикла? Кейс с взятием ошибки в работу

Вопрос о сроках выполнения задачи крайне важен, и для ответа на него необходимо обладать точной информацией о состоянии потока и времени закрытия задач. Именно для этих целей используется глубинная аналитика процесса, а именно изучение его при помощи диаграммы времени цикла.
Диаграмма времени цикла представляет собой набор точек, обозначающих задачи, расположение которых определяется днем закрытия задачи и временем цикла — временем, за которое задача проходит все статусы, от начального до финального.

Рассмотрим диаграмму времени цикла на примере нашего кейса и разберемся, как она помогает предположить, сколько времени займет устранение ошибки.

Кейс

В службу поддержки поступило сообщение об обнаруженной ошибке, команда завела задачу типа «PIRS.bug». Цель службы — понять, в какие сроки ошибка будет устранена, и сообщить клиенту эту информацию. Для ее осуществления служба обращается к диаграмме времени цикла за последний месяц.

Для изучения времени цикла определенного типа необходимо выбрать его в перечне фильтров по типам.

В соответствии с линией 85-го перцентиля задачи этого типа (85% от общего числа задач этого типа) закрываются в течение почти 20,5 дня (то есть примерно за три недели). Если задача срочная, можно изменить переменную времени цикла и в качестве производственного цикла рассматривать только время, затрачиваемое на разработку.

Таким образом, становится очевидно, что, вероятнее всего, при отсутствии внештатных обстоятельств задача будет закрыта не позднее трехнедельного срока.

В качестве фильтров также можно использовать не типы задач, а, например, команды.


Так, с помощью диаграммы времени цикла можно рассматривать любые другие подобные кейсы для прогнозирования сроков.